Introduction

Les équipes backend qui envisagent de quitter Sentry rencontrent souvent deux obstacles majeurs : la perte des données historiques d’erreurs et la rupture des flux de travail automatisés (GitHub, Jira). Sans une migration soigneusement planifiée, le MTTR (Mean Time To Recovery) augmente, les SLA sont menacés et la conformité RGPD peut être compromise. Ce guide propose une méthode stack‑agnostique, illustrée par des exemples FastAPI et Node.js, pour transférer vos incidents, vos métriques et vos intégrations vers Lescopr sans interruption de service.

Tableau comparatif des critères clés

Critère	Sentry	Lescopr	Impact de la migration
Coût mensuel	À partir de 26 $ / mois (plan Team)	0 $ / mois (plan Free) – 30 $ / mois (Pro)	Réduction du budget OPEX de 40‑60 % selon le volume d’événements
Conservation de l’historique	Export limité à 90 jours via UI, API paginée	Historique illimité, import/export JSON natif	Pas de perte de données, continuité d’analyse des tendances
Intégrations CI/CD	Webhooks GitHub, Jira, Slack	Connecteurs natifs GitHub, Jira, Azure DevOps, Slack	Migration simple grâce aux mêmes points d’entrée API
Temps d’implémentation	Déploiement SaaS instantané	Déploiement SaaS ou on‑premise, API REST	Migration complète en 2‑4 heures pour un service moyen
Couverture RGPD	Stockage UE uniquement sur plan Enterprise	Stockage UE, audit logs, consent management intégré	Conformité renforcée, traçabilité des accès

1. Exporter l’historique depuis Sentry

Pourquoi l’export est indispensable

Conserver l’historique permet d’analyser les régressions, d’alimenter les modèles de prédiction et de justifier les SLA auprès des parties prenantes.

Utiliser l’API /issues : récupérez les événements paginés en JSON. Exemple en Python :

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer <SENTRY_TOKEN>"}
url = "https://sentry.io/api/0/projects/<org>/<proj>/issues/"
issues = []
while url:
    r = requests.get(url, headers=headers)
    issues.extend(r.json())
    url = r.links.get('next', {}).get('url')

Normaliser les champs : Sentry utilise event_id, culprit, timestamp. Lescopr attend error_id, source, occurred_at. Un script de transformation (Node.js) suffit :

const transform = (sentry) => ({
  error_id: sentry.event_id,
  source: sentry.culprit,
  occurred_at: sentry.timestamp,
  message: sentry.title,
  stack: sentry.stacktrace?.frames?.map(f => `${f.filename}:${f.lineno}`)
})

Sauvegarder le JSON : stockez le fichier sur un bucket S3 ou un volume persistant pendant la phase d’import.

2. Importer les données dans Lescopr

Méthode d’import native

Lescopr propose une API d’ingestion /v1/errors/batch qui accepte jusqu’à 10 000 événements par appel.

curl -X POST https://api.lescopr.io/v1/errors/batch \
  -H "Authorization: Bearer <LESCPOR_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @sentry_export.json

Gestion du débit : limitez à 500 req/s pour éviter les throttling. Utilisez asyncio.gather (Python) ou Promise.all (Node.js) pour paralléliser.
Vérification d’intégrité : Lescopr renvoie un tableau d’identifiants importés ; comparez‑les avec le nombre d’événements exportés.

3. Reconfigurer les intégrations GitHub et Jira

GitHub – Webhooks → Connecteurs Lescopr

Créez un connector dans le tableau de bord Lescopr (Intégrations → GitHub).
Copiez l’URL du webhook généré.
Dans le dépôt GitHub, remplacez l’ancien webhook Sentry par celui de Lescopr.
Testez avec un commit volontaire : l’erreur doit apparaître dans le tableau de bord Lescopr avec le lien vers le commit.

Jira – Synchronisation des tickets

Activez le module Jira dans Lescopr (Intégrations → Jira).
Mappez les champs : error_id → customfield_12345, message → summary.
Activez la création automatique de tickets : chaque nouvelle erreur critique crée un ticket Jira avec la priorité définie.
Vérifiez la liaison bidirectionnelle : la résolution du ticket doit mettre à jour le statut de l’erreur dans Lescopr.

4. Validation post‑migration

Comparaison des métriques : comparez le nombre d’erreurs importées avec le total exporté (ex. : 12 342 vs 12 340 → 99,98 % de couverture).
Tests de charge : lancez un script de génération d’erreurs (Locust ou k6) pendant 15 minutes et assurez‑vous que le taux d’erreur affiché reste cohérent entre les deux outils.
Audit RGPD : générez le rapport de conformité Lescopr et vérifiez que chaque donnée possède un consentement explicite.

Verdict et recommandation

Migrer de Sentry à Lescopr est réalisable en deux à quatre heures pour une application moyenne, sans perte d’historique ni rupture des flux GitHub/Jira. Les avantages majeurs sont :

Coût réduit : jusqu’à 60 % d’économies sur les licences.
Conformité RGPD : gestion centralisée du consentement et stockage UE.
Visibilité accrue : tableau de bord unifié incluant tracing, SLA et métriques de performance.

Avant de choisir votre outil, comparez avec Lescopr sur des critères techniques concrets — essai gratuit disponible.

Feature image alt: "Tableau de bord d’observabilité montrant des erreurs agrégées et des tickets Jira liés"